2019年3月14日至17日，2019年中國家電及電子博覽會(Appliance&Electronics World Expo)在上海新國際博覽中心召開。

　　作為與美國拉斯維加斯國際消費類電子產品展覽會(CES)和德國柏林消費類電子展(IFA)齊名的全球家電與消費電子展，中國家電及消費電子博覽會(以下簡稱AWE)順應科技發展趨勢，突破單一的產品展示，涵蓋全產業鏈的“產品+軟件+服務”，以創造“用戶價值”為目標，形成了開放、跨界、包容的生態圈和輻射海內外的獨特影響力，被視為全球家電和消費電子領域最活躍、最具創新意識的前沿陣地之一。

　　技術的提升帶來了更獨特的家居體驗，人工智能與家居越來越升級的融合，也證明了當前我國人工智能技術發展的巨大進步。目前國內的人工智能發展的如火如荼，數家人工智能頭部企業，如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技、云從科技等，都在人工智能的各個領域深耕技術。頭部企業的快速發展，也將帶動整個人工智能領域的進步，推動了家居、醫療、安防、文娛、教育等領域與人工智能的融合。

　　明確智能家居與智能家具的區別

　　AWE2019主題是“AI上·智慧生活，更多的廠商進入到人工智能的領域，運用AI技術來打造智能家庭生態系統，以此打造一個智慧生活場景的生態體系，推動人工智能讓家電更懂使用者的生活。

　　但近年來，智能家居行業發展勢頭正猛，很多商家為了促進消費，費盡心思讓自己的產品與“智能”兩字沾上邊，所以很多消費者誤以為智能家電就是智能家居，其實并不是，例如智能電視機，它與智能家居有著本質的區別，因為與傳統電視機相比，智能電視機只是在它的基礎上進行了功能的擴充和升級，能夠滿足用戶更加多樣化的消費需求，但是從本質上來說，它只能算得上智能家居一個組成部分，或者說是智能終端。

　　目前人工智能與智能家居的融合可以分為三個階段

　　第一階段：遠程開關，定時開關等控制方式

　　傳統的智能家居行業，始終無法擺脫WI-FI的覆蓋模式，當然這一模式對于絕大多數的家庭來說已經足夠了，再配備一個智能移動終端，基本上就可以操作家里所有的家電，但是這樣的家電環境根本不能算是“智能家居”。

　　深度學習的機器，其動機就在于建立和模擬人腦進行分析學習的神經網絡，模擬人腦的機制來解釋數據，例如圖像、聲音等，簡單來說就是讓使用者的家居具備思考的能力，進一步減少或者省略用戶操作的步驟，從而達到全面貼合用戶的使用習慣。比如，在天氣悶熱或寒冷的時候，使用者快到家了，空調可以根據大數據的分析后，自動調節好之前使用者喜歡的溫度，這才是當前人工智能+智能家居應該完成的方向。

　　第二階段：反饋，把通過智能家居獲得的數據通過人工智能反饋給使用者

　　傳統智能家居實現智能控制的方法有兩種，一種是通過WI-FI或者4G網絡將手機和智能設備連接起來，實現打開、關閉、設置等操作。另一種是通過藍牙將手機和智能設備連接起來，實現設備的打開、關閉、設置等操作。如戴森在16年左右就推出過PureCoolli nk這款帶有聯網功能的產品，用戶可以在手機上獲知當前房間的空氣狀態和設備運行狀態，并代替遙控器進行操作。但是戴森并不認為這就是真正的人工智能，他們認為設備能夠讓一切變自動化，家電可根據使用者的偏好來自動調節，才是符合人工智能在家居生活中的最終形態。

　　第三階段：融合

　　當前，我們談到智能家居，多半重點在設備端，而如何把設備端變得更聰明、更懂使用者，就需要把設備端連接在一起，把設備端連接到云端。利用云端進行智能處理分析和學習，讓設備與人工智能完全的融合，以此達到智能家居最終形態。

　　現在的語音技術可以支持設備開燈、關燈、放音樂、開關窗簾等，但是語音不能做到更抽象的事，比如放一首歡快的音樂、或者讀一個悲傷的故事，這些需要大量情感篩選的東西，設備端還做不到。因為目前很多設備端只能做到很定量、很具體、很客觀的東西。設備端需要了解這些，還需要更多的數據來進行“學習”。

　　以Nest溫控器為例，它內置了多種類型的傳感器，可以不間斷地監測室內的溫度、濕度、光線以及恒溫器周圍的環境變化，比如它可以判斷房間中是否有人，并以此決定是否開啟溫度調節設備。但它的名字中有“Learning”，因此Nest恒溫器具有學習能力，比如你每一次在某個設時間設定了某個溫度，它都會記錄一次，然后經過一周的時間，它就能學習和記住用戶的日常作息習慣和溫度喜好。

　　小結：每一年的中國家電及消費電子博覽會都可以說是中國家電行業乃至全球家電產業的年度盛會，來自世界各地的眾多知名品牌廠商都將參與其中，并展示最前沿的創新技術。人工智能、物聯網技術，讓家電不只是單品，他可以提供更多的生活體驗，AWE2019展會上這些都只是當前智能家居的冰山一角，未來智能家居還將會帶來哪些新的驚喜，讓我們拭目以待。